Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 4: Ochrona przed malware

Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 4: Ochrona przed malware

W środowisku GxP, gdzie integralność i dostępność danych mają ogromne znaczenie, złośliwe oprogramowanie może nie tylko zatrzymać pracę laboratorium, ale również skutkować trwałą utratą lub kradzieżą danych. W kolejnej części cyklu wpisów współtworzonych z Data Must Flow dotyczących bezpieczeństwa i ochrony danych w laboratorium, zajmiemy się tematem: 🟦 Ochrona przed malware Tradycyjny antywirus już nie wystarczy. Obecnie wymagane jest zastosowanie …

Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 3: Ścieżka audytu

Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 3: Ścieżka audytu

W tej części cyklu wpisów współtworzonych razem z Data Must Flow dotyczących bezpieczeństwa i ochrony danych w laboratorium, skupimy się nad mechanizmem, który pozwala na odtworzenie chronologicznej sekwencji zdarzeń związanych z cyklem życia danych elektronicznych, czyli po prostu: 🟦 Ścieżka audytu Ścieżka audytu (audit trail) to fundament integralności danych. Wymogi regulacyjne związane z GxP wymagają bezpiecznych, generowanych automatycznie i znakowanych …

Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 2: Zarządzanie użytkownikami i hasłami

Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 2: Zarządzanie użytkownikami i hasłami

Kolejna część cyklu wpisów współtworzonych razem z Data Must Flow na temat tego, na co zwracać uwagę planując politykę bezpieczeństwa oraz wdrażając systemy ochrony danych. 🟦 Zarządzanie użytkownikami i hasłami Zgodnie z wytyczną ALCOA – przypisywalnością, każdy pracownik laboratorium to użytkownik z unikalnym identyfikatorem i nikt nie może współdzielić z nikim konta. Role i uprawnienia nadawane są zgodnie z zasadą …

Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 1: segmentacja sieci i kontrola dostępu fizycznego

Bezpieczeństwo danych w laboratorium. Część 1: segmentacja sieci i kontrola dostępu fizycznego

W środowiskach regulowanych GxP takich jak laboratoria farmaceutyczne czy life science, integralność danych to absolutny priorytet. Jak zapewnić wiarygodność danych? Na co zwrócić uwagę planując politykę bezpieczeństwa oraz wdrażając systemy ochrony danych? Na te pytania postaramy się odpowiedzieć w cyklu “Bezpieczeństwo danych w laboratorium” który współtworzymy z Data Must Flow. Każdy wpis będzie na temat jednego zagadnienia. 🟦 Ograniczenie fizycznego …